젬마 4 설치: 명령어 없이 내 컴퓨터에서 무료로 쓰는 법
구글의 젬마 4(Gemma 4)를 터미널 없이 내 컴퓨터(Apple 실리콘 Mac, x64 Windows나 Linux PC)에 설치하려면 Foxl의 설정 > 모델/제공자 > 이 기기에서 실행에서 다운로드를 누르면 돼요. 모델과 엔진을 함께 내려받고, 그다음엔 API 키도 계정도 없이 오프라인에서 대화할 수 있어요. 메모리에 맞는 모델 고르는 법, Foxl에서 할 수 있는 일과 못 하는 일을 v0.9.2의 실제 화면으로 정리했어요.

이 페이지에서
구글의 젬마 4(Gemma 4)를 터미널 없이 내 컴퓨터에 설치하려면 Foxl을 설치하고 설정 > 모델/제공자 > 이 기기에서 실행에서 Gemma 4 모델 옆의 다운로드를 누르면 돼요. Foxl이 모델과 그 모델을 돌리는 엔진을 함께 내려받고, 준비가 끝나면 Foxl Agent에서 바로 대화할 수 있어요. 무료이고 API 키도, 계정도, 다른 앱도 필요 없고, 인터넷이 끊겨도 계속 돼요. Apple 실리콘 Mac, Windows x64 PC, Linux x64 컴퓨터에서 돌아가요.
젬마 4는 어떤 모델인가요?
젬마 4는 구글이 공개한 오픈 웨이트 모델 제품군이에요. 모델 파일 자체를 내려받아 Apache 2.0 라이선스로 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있어요. 그중 작은 E2B와 E4B는 평범한 컴퓨터에서 돌도록 만들어졌어요. 클라우드 챗봇은 서비스 회사의 서버에서 모델이 돌지만, 내 컴퓨터에 있는 모델은 내 컴퓨터에서 답하니까 입력한 내용이 밖으로 나갈 필요가 없어요.
터미널 없이 젬마 4를 설치하려면 어떻게 하나요?
- Apple 실리콘 Mac, Windows x64 PC, Linux x64 컴퓨터에 Foxl을 설치해요.
- 설정 > 모델/제공자를 열고 이 기기에서 실행까지 내려가요.
- Gemma 4 E2B나 Gemma 4 E4B 옆의 다운로드를 눌러요. 버튼에 내려받을 크기가 나와요. 중간에 멈췄다가 나중에 이어 받을 수 있고, 다 받으면 파일이 맞는지 확인해요.
- 줄에 준비됨이 뜨면 대화를 시작해요. 이 컴퓨터에서 대화에 답할 수 있는 게 따로 없으면 Foxl이 젬마 4를 알아서 골라 주고, 있으면 입력창 아래 모델 메뉴에서 고르면 돼요.
모델이 없는 빈 대화에서도 이 Mac에서 AI 실행하기(Windows와 Linux에서는 이 컴퓨터에서 AI 실행하기)로 같은 다운로드를 할 수 있어요.

어떤 젬마 4 모델을 고르면 되나요?
- Gemma 4 E2B: 3.3GB를 내려받아요. 메모리가 8GB 이상인 컴퓨터에 맞아요.
- Gemma 4 E4B: 5.2GB를 내려받아요. 16GB 이상에 맞고, 메모리가 넉넉하면 Foxl이 이걸 추천해요.
- Gemma 4 12B: 7.0GB를 내려받아요. 32GB 이상에 맞아요.
컴퓨터가 돌릴 수 없는 모델에는 다운로드 대신 메모리가 더 필요해요라고 나와요. 한 번에 읽는 대화 길이는 32,768토큰이고, 메모리가 32GB인 컴퓨터에서는 65,536토큰이에요.

Foxl에서 젬마 4로 무엇을 할 수 있나요?
대화에 답하고, 몇 가지 도구도 써요. 파일을 읽고 쓰고, 셸 명령을 실행하고, 인터넷이 될 때는 웹 페이지를 읽고, 체크리스트를 관리하고, 지난 대화를 떠올려요. 새 대화가 모델의 창에 들어가도록 온디바이스 모델에는 클라우드 모델보다 도구를 적게 줘요. MCP 서버, 연결한 앱, 브라우저, 예약 작업, 하위 에이전트는 클라우드 모델에서만 써요. Foxl Notes도 요약에 이 모델을 쓸 수 있어요.
정말 오프라인에서 되나요?
네. 내려받고 나면 모델과 엔진은 내 컴퓨터에 있는 파일이고, Foxl은 같은 컴퓨터 안에서 엔진과 이야기해요. 이 글을 준비하면서 확인해 보니, 답하는 동안 엔진의 네트워크 연결은 같은 컴퓨터의 Foxl로 가는 것뿐이었어요. 인터넷이 필요한 건 웹 페이지를 읽는 도구 하나예요.
무엇은 안 되나요?
- Intel Mac이나 Arm 기반 Windows, Linux에서는 돌지 않아요.
- 작은 모델이에요. 길고 어려운 일은 큰 클라우드 모델이 더 잘하고, 다른 제공자는 그대로 남아 있어서 같은 메뉴에서 바로 고를 수 있어요.
- 다른 오픈 모델은 들어 있지 않아요. 그런 모델은 Foxl에서 Ollama나 LM Studio로 연결하면 돼요.
참고 자료
- Foxl 문서: 이 기기에서 실행 (Gemma 4)Documentation
- Gemma 4 모델 개요 (Google AI for Developers)Reference
- Gemma 4 E2B, QAT q4_0 GGUF (Hugging Face)Reference
- Gemma 4 E4B, QAT q4_0 GGUF (Hugging Face)Reference
- llama.cppReference
- Foxl 내려받기Reference