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title: "在自己的电脑上本地运行 Gemma 4：免费、离线，不用终端"
description: "在 Foxl 里点一下“下载”，就能在搭载 Apple silicon 的 Mac 或 x64 的 Windows、Linux 电脑上安装 Gemma 4 并离线聊天：免费，无需 API 密钥、账户或终端。"
author: "Foxl Team"
date_published: "2026-10-27"
date_modified: "2026-10-27"
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content_type: "Deep dive"
topics: ["Gemma 4","Local models","On-device models","Privacy","Offline AI"]
products: ["Foxl Agent"]
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# 在自己的电脑上本地运行 Gemma 4：免费、离线，不用终端

> 在 Foxl 的设置里点一下“下载”按钮，就能获取 Google 的 Gemma 4 和运行它的引擎，然后在搭载 Apple silicon 的 Mac 或 x64 的 Windows、Linux 电脑上离线和它聊天，不用终端，也不用 API 密钥。本文介绍 E2B、E4B 和 12B 哪个适合你的内存，以及这个模型在 Foxl 里能做什么、不能做什么，并附上 v0.9.2 的截图。

- Author: Foxl Team
- Published: 2026-10-27
- Last reviewed: 2026-10-27
- Reading time: 3 minutes
- Canonical HTML: [https://foxl.ai/zh/blog/run-gemma-4-locally](<https://foxl.ai/zh/blog/run-gemma-4-locally>)

![一台手绘的笔记本电脑正在回答聊天，它的网线从一侧伸出，又插回另一侧：回答期间，模型唯一的连接对象就是同一台电脑上的 Foxl。](<https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-cover.png>)

Foxl 可以下载 Google 的 Gemma 4，并在你的电脑上运行它，全程不用终端。打开“设置 > 模型和提供商”，滚动到“在此设备上运行”，在某个 Gemma 4 模型旁边选择“下载”。Foxl 会获取模型和运行它的引擎；等那一行显示“已就绪”，你就可以在 Foxl Agent 里离线和它聊天，不需要 API 密钥，也不需要账户。它支持搭载 Apple silicon 的 Mac，以及 x64 的 Windows 和 Linux 电脑。

## 关于 Gemma 4

Gemma 4 是 Google 的开放权重模型系列，以 Apache 2.0 许可证发布，所以你可以下载模型本身，在自己的硬件上运行。其中两个小模型 E2B 和 E4B 的体量适合普通电脑。由于模型在你的机器上运行，你输入给它的内容不必离开这台机器。

## 安装步骤

1. 在搭载 Apple silicon 的 Mac，或 x64 的 Windows 或 Linux 电脑上安装 Foxl。
2. 打开“设置 > 模型和提供商”，滚动到“在此设备上运行”。
3. 在 Gemma 4 E2B 或 Gemma 4 E4B 旁边选择“下载”。按钮上会显示大小。下载可以暂停，之后再继续；下载完成时，Foxl 会校验文件。
4. 那一行显示“已就绪”后，开始一个聊天。如果这台电脑上没有其他能回答聊天的模型，Foxl 会自动选中 Gemma 4；否则，请在消息框下方的模型菜单里选择它。

在还没有设置任何模型时新建聊天，也会看到同样的下载入口，名为“在这台 Mac 上运行 AI”（在 Windows 和 Linux 上是“在这台电脑上运行 AI”）。

![Foxl 设置中“Model & provider”下的 On this device 部分：Gemma 4 E4B 旁边是 Download (5.2 GB)，Gemma 4 E2B 标着 Ready 和 Loads when used，并有 Delete (frees 3.3 GB) 按钮，Gemma 4 12B 标着 Needs more memory，Qwen3-ASR 0.6B 旁边是 Download (1.4 GB)。](<https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-settings.webp>)

_下载完 Gemma 4 E2B 之后的“设置 > 模型和提供商 > 在此设备上运行”，所用的 Mac 有 24 GB 内存。这里的 Foxl 没有登录。_

## 哪个模型适合你的电脑？

- **Gemma 4 E2B：**下载 3.3 GB，适合内存 8 GB 及以上的电脑。
- **Gemma 4 E4B：**下载 5.2 GB，适合 16 GB 及以上。电脑内存够用时，Foxl 会推荐它。
- **Gemma 4 12B：**下载 7.0 GB，适合 32 GB 及以上。

如果电脑内存不够运行某个模型，那一行显示的就不是“下载”按钮，而是“需要更多内存”。每个模型一次最多读取 32,768 个 token 的对话，在内存为 32 GB 的电脑上是 65,536 个。

![Foxl Agent 的一个聊天，消息框下方的模型菜单里选着 Gemma 4 E2B。请它写一条简短友好的消息，告知上线评审改到周四下午 3 点，它回答：Hi team, Quick update: The launch review has been moved to Thursday at 3 pm. Thanks, Foxl.](<https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-chat.webp>)

_由电脑本机上的 Gemma 4 E2B 回答的聊天，没有账户，也没有 API 密钥。回答是模型自己写的，未经编辑。_

## 它在 Foxl 里能做什么

除了回答聊天，它还能使用一小组工具：读写文件、运行 shell 命令、联网时读取网页、维护清单，以及回忆之前的对话。Foxl 给设备端模型的工具比云端模型少，这样新建的聊天仍然放得进它的上下文窗口；因此，MCP 服务器、已连接的应用、浏览器、计划任务和子智能体都只留给云端模型。Foxl Notes 也可以用它来写摘要。

## 确认它一直离线

下载完成后，模型和引擎就是你电脑上的文件，Foxl 在电脑本机上与引擎通信。制作这篇指南时，我们在每次回答的过程中都监视了引擎的网络连接，它唯一的连接对象就是同一台电脑上的 Foxl。读取网页是唯一需要联网的工具。

## 局限

- 它不能在 Intel Mac 上运行，也不能在 Arm 架构的 Windows 或 Linux 上运行。
- 它是一个小模型。在又长又难的任务上，大型云端模型表现更好，而你的其他提供商仍在同一个菜单里。
- 其他开放模型不在这个列表里。要用它们，Foxl 可以连接 Ollama 和 LM Studio。

## 参考资料与延伸阅读

1. [Foxl 文档：在此设备上运行（Gemma 4）](<https://docs.foxl.ai/docs/desktop/providers#on-this-device-gemma-4>) - Documentation
2. [Gemma 4 模型概览（Google AI for Developers）](<https://ai.google.dev/gemma/docs/core>) - Reference
3. [Gemma 4 E2B，QAT q4\_0 GGUF（Hugging Face）](<https://huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-gguf>) - Reference
4. [Gemma 4 E4B，QAT q4\_0 GGUF（Hugging Face）](<https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf>) - Reference
5. [llama.cpp](<https://github.com/ggml-org/llama.cpp>) - Reference
6. [下载 Foxl](<https://foxl.ai/#download>) - Reference