--- title: "Как запустить Gemma 4 локально на компьютере: бесплатно, офлайн и без терминала" description: "Установите Gemma 4 на Mac с Apple silicon или ПК с Windows и Linux x64 кнопкой «Скачать» в Foxl и общайтесь офлайн: бесплатно, без API-ключа, аккаунта и терминала." author: "Foxl Team" date_published: "2026-10-27" date_modified: "2026-10-27" canonical_url: "https://foxl.ai/ru/blog/run-gemma-4-locally" markdown_url: "https://foxl.ai/ru/blog/run-gemma-4-locally/index.md" image: "https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-cover.png" social_image: "https://foxl.ai/blog/social/run-gemma-4-locally.png" content_type: "Deep dive" topics: ["Gemma 4","Local models","On-device models","Privacy","Offline AI"] products: ["Foxl Agent"] --- # Как запустить Gemma 4 локально на компьютере: бесплатно, офлайн и без терминала > Одна кнопка «Скачать» в настройках Foxl загружает Gemma 4 от Google и движок для её запуска, а дальше с моделью можно общаться офлайн на Mac с Apple silicon или ПК с Windows и Linux x64, без терминала и API-ключа. Какая из моделей E2B, E4B и 12B подойдёт под вашу память, что модель умеет в Foxl и чего не умеет, со снимками экрана из v0.9.2. - Author: Foxl Team - Published: 2026-10-27 - Last reviewed: 2026-10-27 - Reading time: 3 minutes - Canonical HTML: [https://foxl.ai/ru/blog/run-gemma-4-locally]() ![Нарисованный ноутбук отвечает в чате; его сетевой кабель выходит с одной стороны и снова подключён с другой: во время ответа модель соединялась только с Foxl на том же компьютере.]() Foxl умеет скачивать Gemma 4 от Google и запускать её на вашем компьютере без терминала. Откройте «Настройки > Модель и провайдер», прокрутите до раздела «На этом устройстве» и нажмите «Скачать» рядом с одной из моделей Gemma 4. Foxl загрузит модель и движок, который её запускает, и когда в строке появится «Готово», с ней можно общаться в Foxl Agent офлайн, без API-ключа и без аккаунта. Это работает на Mac с Apple silicon и на ПК с Windows и Linux x64. ## О Gemma 4 Gemma 4 - семейство моделей Google с открытыми весами, выпущенное под лицензией Apache 2.0, так что саму модель можно скачать и запускать на своём оборудовании. Две небольшие модели, E2B и E4B, рассчитаны на обычные компьютеры. Поскольку модель работает на вашей машине, то, что вы ей пишете, не обязано её покидать. ## Установка 1. Установите Foxl на Mac с Apple silicon или на ПК с Windows или Linux x64. 2. Откройте «Настройки > Модель и провайдер» и прокрутите до раздела «На этом устройстве». 3. Нажмите «Скачать» рядом с Gemma 4 E2B или Gemma 4 E4B. На кнопке указан размер. Загрузку можно приостановить и продолжить позже, а когда она закончится, Foxl проверит файл. 4. Когда в строке появится «Готово», начните чат. Если на компьютере больше ничто не может отвечать в чате, Foxl сам выберет Gemma 4; иначе выберите её в меню моделей под полем сообщения. Новый чат, в котором ещё не настроена ни одна модель, предлагает ту же загрузку под заголовком «Запустить ИИ на этом Mac» (на Windows и Linux - «Запустить ИИ на этом компьютере»). ![Настройки, «Model & provider», раздел «On this device»: Gemma 4 E4B с кнопкой «Download (5.2 GB)», Gemma 4 E2B с отметками «Ready» и «Loads when used» и кнопкой «Delete (frees 3.3 GB)», Gemma 4 12B с отметкой «Needs more memory» и Qwen3-ASR 0.6B с кнопкой «Download (1.4 GB)».]() _«Настройки > Модель и провайдер > На этом устройстве» после загрузки Gemma 4 E2B на Mac с 24 ГБ памяти. Вход в Foxl здесь не выполнен._ ## Какая модель подойдёт вашему компьютеру? - **Gemma 4 E2B:** загрузка 3,3 ГБ, для компьютеров с памятью от 8 ГБ. - **Gemma 4 E4B:** загрузка 5,2 ГБ, для памяти от 16 ГБ. Foxl рекомендует её, если памяти на компьютере хватает. - **Gemma 4 12B:** загрузка 7,0 ГБ, для памяти от 32 ГБ. Если памяти компьютера для модели не хватает, вместо кнопки «Скачать» у неё написано «Нужно больше памяти». Каждая модель читает за раз до 32 768 токенов разговора, а на компьютере с 32 ГБ памяти до 65 536. ![Чат Foxl Agent с Gemma 4 E2B в меню моделей под полем сообщения. На просьбу написать короткое дружелюбное сообщение о том, что обзор запуска перенесли на четверг на 3 часа дня, модель отвечает: Hi team, Quick update: The launch review has been moved to Thursday at 3 pm. Thanks, Foxl.]() _Чат, на который ответила Gemma 4 E2B на самом компьютере, без аккаунта и без API-ключа. Ответ - собственный текст модели, без правок._ ## Что она умеет в Foxl Помимо ответов в чате, она может пользоваться коротким списком инструментов: читать и записывать файлы, выполнять команды оболочки, читать веб-страницы, когда вы в сети, вести чек-лист и вспоминать прошлые разговоры. Модели на устройстве Foxl даёт меньше инструментов, чем облачной, чтобы новый чат всё ещё помещался в её контекстное окно, поэтому MCP-серверы, подключённые приложения, браузер, расписания и субагенты остаются за облачными моделями. Foxl Notes тоже может писать с её помощью сводки. ## Проверяем, что она остаётся офлайн После загрузки модель и её движок - это файлы на вашем компьютере, и Foxl общается с движком на самом компьютере. Готовя это руководство, мы следили за сетевыми соединениями движка во время каждого ответа, и все они вели только к Foxl на том же компьютере. Чтение веб-страницы - единственный инструмент, которому нужен интернет. ## Ограничения - Она не работает на Mac с процессором Intel, а также на Windows и Linux на Arm. - Это небольшая модель. Большая облачная модель лучше справляется с длинными сложными задачами, а другие ваши провайдеры остаются в том же меню. - Других открытых моделей в этом списке нет. Для них Foxl подключается к Ollama и LM Studio. ## Источники и дополнительное чтение 1. [Документация Foxl: «На этом устройстве» (Gemma 4)]() - Documentation 2. [Обзор моделей Gemma 4 (Google AI for Developers)]() - Reference 3. [Gemma 4 E2B, QAT q4\_0 GGUF (Hugging Face)]() - Reference 4. [Gemma 4 E4B, QAT q4\_0 GGUF (Hugging Face)]() - Reference 5. [llama.cpp]() - Reference 6. [Скачать Foxl]() - Reference