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title: "젬마 4 설치: 명령어 없이 내 컴퓨터에서 무료로 쓰는 법"
description: "Foxl의 다운로드 버튼 하나로 구글 젬마 4를 Apple 실리콘 Mac이나 x64 Windows, Linux 컴퓨터에 설치하고 오프라인에서 대화해요. 무료이고 API 키도 계정도 터미널도 필요 없어요."
author: "Foxl Team"
date_published: "2026-10-27"
date_modified: "2026-10-27"
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content_type: "Deep dive"
topics: ["Gemma 4","Local models","On-device models","Privacy","Offline AI"]
products: ["Foxl Agent"]
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# 젬마 4 설치: 명령어 없이 내 컴퓨터에서 무료로 쓰는 법

> 구글의 젬마 4(Gemma 4)를 터미널 없이 내 컴퓨터(Apple 실리콘 Mac, x64 Windows나 Linux PC)에 설치하려면 Foxl의 설정 > 모델/제공자 > 이 기기에서 실행에서 다운로드를 누르면 돼요. 모델과 엔진을 함께 내려받고, 그다음엔 API 키도 계정도 없이 오프라인에서 대화할 수 있어요. 메모리에 맞는 모델 고르는 법, Foxl에서 할 수 있는 일과 못 하는 일을 v0.9.2의 실제 화면으로 정리했어요.

- Author: Foxl Team
- Published: 2026-10-27
- Last reviewed: 2026-10-27
- Reading time: 3 minutes
- Canonical HTML: [https://foxl.ai/ko/blog/run-gemma-4-locally](<https://foxl.ai/ko/blog/run-gemma-4-locally>)

![세이지색 바닥 위의 아이소메트릭 노트북이에요. 어두운 화면에는 대화 세 줄이 있고 그중 두 줄은 청록색이에요. 키보드 위에는 청록색 정육면체 여덟 개로 된 작은 블록이 놓여 있고, 케이블은 아무 데도 꽂히지 않은 채 바닥에 놓인 플러그로 이어져요.](<https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-cover.png>)

구글의 젬마 4(Gemma 4)를 터미널 없이 내 컴퓨터에 설치하려면 Foxl을 설치하고 설정 > 모델/제공자 > 이 기기에서 실행에서 Gemma 4 모델 옆의 다운로드를 누르면 돼요. Foxl이 모델과 그 모델을 돌리는 엔진을 함께 내려받고, 준비가 끝나면 Foxl Agent에서 바로 대화할 수 있어요. 무료이고 API 키도, 계정도, 다른 앱도 필요 없고, 인터넷이 끊겨도 계속 돼요. Apple 실리콘 Mac, Windows x64 PC, Linux x64 컴퓨터에서 돌아가요.

## 젬마 4는 어떤 모델인가요?

젬마 4는 구글이 공개한 오픈 웨이트 모델 제품군이에요. 모델 파일 자체를 내려받아 Apache 2.0 라이선스로 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있어요. 그중 작은 E2B와 E4B는 평범한 컴퓨터에서 돌도록 만들어졌어요. 클라우드 챗봇은 서비스 회사의 서버에서 모델이 돌지만, 내 컴퓨터에 있는 모델은 내 컴퓨터에서 답하니까 입력한 내용이 밖으로 나갈 필요가 없어요.

## 터미널 없이 젬마 4를 설치하려면 어떻게 하나요?

1. Apple 실리콘 Mac, Windows x64 PC, Linux x64 컴퓨터에 Foxl을 설치해요.
2. 설정 > 모델/제공자를 열고 이 기기에서 실행까지 내려가요.
3. Gemma 4 E2B나 Gemma 4 E4B 옆의 다운로드를 눌러요. 버튼에 내려받을 크기가 나와요. 중간에 멈췄다가 나중에 이어 받을 수 있고, 다 받으면 파일이 맞는지 확인해요.
4. 줄에 준비됨이 뜨면 대화를 시작해요. 이 컴퓨터에서 대화에 답할 수 있는 게 따로 없으면 Foxl이 젬마 4를 알아서 골라 주고, 있으면 입력창 아래 모델 메뉴에서 고르면 돼요.

모델이 없는 빈 대화에서도 이 Mac에서 AI 실행하기(Windows와 Linux에서는 이 컴퓨터에서 AI 실행하기)로 같은 다운로드를 할 수 있어요.

![설정의 모델/제공자, 이 기기에서 실행 화면이에요. Gemma 4 E4B에는 다운로드 (5.2GB), Gemma 4 E2B에는 준비됨과 메모리에 있음, 삭제 (3.3GB 확보), Gemma 4 12B에는 메모리가 더 필요해요, Qwen3-ASR 0.6B에는 다운로드 (1.4GB)가 보여요.](<https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-settings-ko.webp>)

_Gemma 4 E2B를 내려받은 뒤의 설정 > 모델/제공자 > 이 기기에서 실행이에요. 메모리가 24GB인 Mac이고, Foxl에 로그인하지 않은 상태예요._

## 어떤 젬마 4 모델을 고르면 되나요?

- **Gemma 4 E2B:** 3.3GB를 내려받아요. 메모리가 8GB 이상인 컴퓨터에 맞아요.
- **Gemma 4 E4B:** 5.2GB를 내려받아요. 16GB 이상에 맞고, 메모리가 넉넉하면 Foxl이 이걸 추천해요.
- **Gemma 4 12B:** 7.0GB를 내려받아요. 32GB 이상에 맞아요.

컴퓨터가 돌릴 수 없는 모델에는 다운로드 대신 메모리가 더 필요해요라고 나와요. 한 번에 읽는 대화 길이는 32,768토큰이고, 메모리가 32GB인 컴퓨터에서는 65,536토큰이에요.

![입력창 아래 모델 메뉴에 Gemma 4 E2B가 선택된 Foxl Agent 대화예요. 출시 리뷰가 목요일 오후 3시로 옮겨졌다고 알리는 짧고 친근한 메시지를 이모지 없이 써 달라고 하자, 일정이 목요일 오후 3시로 바뀌었으니 확인해 달라는 한 줄짜리 메시지 초안을 써 줘요.](<https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-chat-ko.webp>)

_계정도 API 키도 없이 컴퓨터 안에서 Gemma 4 E2B가 답한 대화예요. 답은 모델이 쓴 그대로예요._

## Foxl에서 젬마 4로 무엇을 할 수 있나요?

대화에 답하고, 몇 가지 도구도 써요. 파일을 읽고 쓰고, 셸 명령을 실행하고, 인터넷이 될 때는 웹 페이지를 읽고, 체크리스트를 관리하고, 지난 대화를 떠올려요. 새 대화가 모델의 창에 들어가도록 온디바이스 모델에는 클라우드 모델보다 도구를 적게 줘요. MCP 서버, 연결한 앱, 브라우저, 예약 작업, 하위 에이전트는 클라우드 모델에서만 써요. Foxl Notes도 요약에 이 모델을 쓸 수 있어요.

## 정말 오프라인에서 되나요?

네. 내려받고 나면 모델과 엔진은 내 컴퓨터에 있는 파일이고, Foxl은 같은 컴퓨터 안에서 엔진과 이야기해요. 이 글을 준비하면서 확인해 보니, 답하는 동안 엔진의 네트워크 연결은 같은 컴퓨터의 Foxl로 가는 것뿐이었어요. 인터넷이 필요한 건 웹 페이지를 읽는 도구 하나예요.

## 무엇은 안 되나요?

- Intel Mac이나 Arm 기반 Windows, Linux에서는 돌지 않아요.
- 작은 모델이에요. 길고 어려운 일은 큰 클라우드 모델이 더 잘하고, 다른 제공자는 그대로 남아 있어서 같은 메뉴에서 바로 고를 수 있어요.
- 다른 오픈 모델은 들어 있지 않아요. 그런 모델은 Foxl에서 Ollama나 LM Studio로 연결하면 돼요.

## References and further reading

1. [Foxl 문서: 이 기기에서 실행 (Gemma 4)](<https://docs.foxl.ai/docs/desktop/providers#on-this-device-gemma-4>) - Documentation
2. [Gemma 4 모델 개요 (Google AI for Developers)](<https://ai.google.dev/gemma/docs/core?hl=ko>) - Reference
3. [Gemma 4 E2B, QAT q4\_0 GGUF (Hugging Face)](<https://huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-gguf>) - Reference
4. [Gemma 4 E4B, QAT q4\_0 GGUF (Hugging Face)](<https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf>) - Reference
5. [llama.cpp](<https://github.com/ggml-org/llama.cpp>) - Reference
6. [Foxl 내려받기](<https://foxl.ai/#download>) - Reference