--- title: "Gemma 4を自分のコンピューターでローカル実行: 無料・オフライン、ターミナル不要" description: "Foxlのボタンひとつで、Apple silicon搭載のMacやx64のWindows・Linux PCにGemma 4をインストールし、オフラインでチャット。無料、APIキーもアカウントもターミナルも不要。" author: "Foxl Team" date_published: "2026-10-27" date_modified: "2026-10-27" canonical_url: "https://foxl.ai/ja/blog/run-gemma-4-locally" markdown_url: "https://foxl.ai/ja/blog/run-gemma-4-locally/index.md" image: "https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-cover.png" social_image: "https://foxl.ai/blog/social/run-gemma-4-locally.png" content_type: "Deep dive" topics: ["Gemma 4","Local models","On-device models","Privacy","Offline AI"] products: ["Foxl Agent"] --- # Gemma 4を自分のコンピューターでローカル実行: 無料・オフライン、ターミナル不要 > Foxlの設定にある「ダウンロード」ボタンひとつで、GoogleのGemma 4とそれを動かすエンジンが手に入り、Apple silicon搭載のMacやx64のWindows・Linux PCで、ターミナルもAPIキーも使わずにオフラインでチャットできます。E2B、E4B、12Bのどれが手持ちのメモリに合うか、Foxlでこのモデルにできることとできないことを、v0.9.2のスクリーンショットとともに紹介します。 - Author: Foxl Team - Published: 2026-10-27 - Last reviewed: 2026-10-27 - Reading time: 4 minutes - Canonical HTML: [https://foxl.ai/ja/blog/run-gemma-4-locally]() ![チャットに答えている手描きのノートパソコン。片側から出たネットワークケーブルが、もう片側に差し戻されています。回答中、モデルの接続先は同じコンピューター上のFoxlだけでした。]() Foxlなら、ターミナルを使わずにGoogleのGemma 4をダウンロードして、自分のコンピューターで動かせます。「設定 > モデル/プロバイダー」を開いて「このデバイスで実行」までスクロールし、Gemma 4のモデルの横にある「ダウンロード」を選びます。Foxlがモデルとそれを動かすエンジンを取得し、その行に「準備完了」と表示されたら、Foxl Agentでオフラインのままチャットできます。APIキーもアカウントも要りません。Apple silicon搭載のMacと、x64のWindows PC・Linux PCで動きます。 ## Gemma 4について Gemma 4は、Googleのオープンウェイトのモデルファミリーです。Apache 2.0ライセンスで公開されているので、モデルそのものをダウンロードして自分のハードウェアで動かせます。小さい2つのモデル、E2BとE4Bは、ふつうのコンピューターで動くサイズです。モデルが自分のマシンで動くので、入力した内容をマシンの外に出す必要がありません。 ## インストール手順 1. Apple silicon搭載のMac、またはx64のWindows PCかLinux PCにFoxlをインストールします。 2. 「設定 > モデル/プロバイダー」を開き、「このデバイスで実行」までスクロールします。 3. Gemma 4 E2BかGemma 4 E4Bの横にある「ダウンロード」を選びます。ボタンにはサイズが表示されます。ダウンロードは一時停止してあとから再開でき、完了するとFoxlがファイルを検証します。 4. 行に「準備完了」と表示されたら、チャットを始めます。そのコンピューターでほかにチャットに答えられるものがなければ、FoxlがGemma 4を自動で選びます。そうでなければ、メッセージ入力欄の下にあるモデルメニューから選んでください。 モデルが何も設定されていない状態で新しいチャットを開くと、同じダウンロードが「この Mac で AI を動かす」（WindowsとLinuxでは「このコンピュータで AI を動かす」）として表示されます。 ![Foxlの設定の「Model & provider」にある「On this device」。Gemma 4 E4Bには「Download (5.2 GB)」、Gemma 4 E2Bには「Ready」「Loads when used」と「Delete (frees 3.3 GB)」、Gemma 4 12Bには「Needs more memory」、Qwen3-ASR 0.6Bには「Download (1.4 GB)」が表示されています。]() _Gemma 4 E2Bをダウンロードしたあとの「設定 > モデル/プロバイダー > このデバイスで実行」。メモリ24 GBのMacです。ここではFoxlにサインインしていません。_ ## 自分のコンピューターに合うモデルは？ - **Gemma 4 E2B：**ダウンロードは3.3 GB。メモリ8 GB以上のコンピューター向けです。 - **Gemma 4 E4B：**ダウンロードは5.2 GB。メモリ16 GB以上向けです。メモリが足りるコンピューターでは、Foxlはこのモデルをおすすめします。 - **Gemma 4 12B：**ダウンロードは7.0 GB。メモリ32 GB以上向けです。 メモリが足りないモデルには、「ダウンロード」ボタンの代わりに「メモリが足りません」と表示されます。どのモデルも一度に読める会話は最大32,768トークンで、メモリが32 GBのコンピューターでは65,536トークンです。 ![メッセージ入力欄の下のモデルメニューでGemma 4 E2Bを選んだFoxl Agentのチャット。公開レビューが木曜午後3時に変更になったことを伝える、短く親しみやすいメッセージを頼むと、「Hi team, Quick update: The launch review has been moved to Thursday at 3 pm. Thanks, Foxl.」と答えています。]() _アカウントもAPIキーもなしに、そのコンピューター上のGemma 4 E2Bが答えたチャット。回答はモデル自身のもので、編集していません。_ ## Foxlでできること チャットに答えるほか、限られたツールを使えます。ファイルの読み書き、シェルコマンドの実行、オンライン時のWebページの読み取り、チェックリストの管理、過去の会話の呼び出しです。新しいチャットでもコンテキストウィンドウに収まるように、Foxlはオンデバイスのモデルにクラウドのモデルより少ないツールしか渡しません。そのため、MCPサーバー、接続したアプリ、ブラウザ、スケジュール、サブエージェントはクラウドのモデル専用です。Foxl Notesも、要約の作成にこのモデルを使えます。 ## オフラインのままか確かめる ダウンロードが終われば、モデルとエンジンはあなたのコンピューター上のファイルで、Foxlはそのコンピューター上でエンジンとやり取りします。このガイドを作るにあたり、回答のたびにエンジンのネットワーク接続を見ていましたが、接続先は同じコンピューター上のFoxlだけでした。インターネットが必要なツールは、Webページの読み取りだけです。 ## 制限事項 - Intel搭載のMacや、Arm版のWindows・Linuxでは動きません。 - 小さなモデルです。長く難しいタスクでは大きなクラウドのモデルのほうが優れており、ほかのプロバイダーも同じメニューに残っています。 - ほかのオープンモデルはこの一覧にありません。それらについては、FoxlはOllamaやLM Studioに接続できます。 ## 参考資料 1. [Foxlドキュメント: このデバイスで実行（Gemma 4）]() - Documentation 2. [Gemma 4モデルの概要（Google AI for Developers）]() - Reference 3. [Gemma 4 E2B、QAT q4\_0 GGUF（Hugging Face）]() - Reference 4. [Gemma 4 E4B、QAT q4\_0 GGUF（Hugging Face）]() - Reference 5. [llama.cpp]() - Reference 6. [Foxlをダウンロード]() - Reference