--- title: "Faire tourner Gemma 4 en local sur votre ordinateur, gratuitement, hors ligne et sans terminal" description: "Installez Gemma 4 sur Mac (puce Apple) ou PC Windows ou Linux x64 d’un clic dans Foxl, puis discutez hors ligne : gratuit, sans clé API, sans compte ni terminal." author: "Foxl Team" date_published: "2026-10-27" date_modified: "2026-10-27" canonical_url: "https://foxl.ai/fr/blog/run-gemma-4-locally" markdown_url: "https://foxl.ai/fr/blog/run-gemma-4-locally/index.md" image: "https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-cover.png" social_image: "https://foxl.ai/blog/social/run-gemma-4-locally.png" content_type: "Deep dive" topics: ["Gemma 4","Local models","On-device models","Privacy","Offline AI"] products: ["Foxl Agent"] --- # Faire tourner Gemma 4 en local sur votre ordinateur, gratuitement, hors ligne et sans terminal > Un seul bouton Télécharger dans la configuration de Foxl récupère Gemma 4 de Google et le moteur qui l’exécute ; vous pouvez ensuite discuter avec lui hors ligne sur un Mac avec puce Apple ou un PC Windows ou Linux x64, sans terminal ni clé API. Lequel de E2B, E4B et 12B convient à votre mémoire, ce que le modèle sait faire dans Foxl et ce qu’il ne sait pas faire, captures de la v0.9.2 à l’appui. - Author: Foxl Team - Published: 2026-10-27 - Last reviewed: 2026-10-27 - Reading time: 4 minutes - Canonical HTML: [https://foxl.ai/fr/blog/run-gemma-4-locally]() ![Un ordinateur portable dessiné qui répond à un chat, son câble réseau sortant d’un côté pour revenir se brancher de l’autre : pendant une réponse, les seules connexions du modèle allaient vers Foxl, sur le même ordinateur.]() Foxl peut télécharger Gemma 4 de Google et le faire tourner sur votre ordinateur, sans terminal. Ouvrez Configuration > Modèle et fournisseur, faites défiler jusqu’à Sur cet appareil et choisissez Télécharger à côté d’un modèle Gemma 4. Foxl récupère le modèle et le moteur qui l’exécute ; dès que la ligne indique Prêt, vous pouvez discuter avec lui dans Foxl Agent, hors ligne, sans clé API ni compte. Il fonctionne sur les Mac avec puce Apple et sur les PC Windows et Linux x64. ## À propos de Gemma 4 Gemma 4 est la famille de modèles à poids ouverts de Google, publiée sous licence Apache 2.0 : vous pouvez donc télécharger le modèle lui-même et le faire tourner sur votre propre matériel. Les deux plus petits, E2B et E4B, sont dimensionnés pour des ordinateurs ordinaires. Comme le modèle tourne sur votre machine, ce que vous lui écrivez n’a pas besoin de la quitter. ## L’installer 1. Installez Foxl sur un Mac avec puce Apple ou sur un PC Windows ou Linux x64. 2. Ouvrez Configuration > Modèle et fournisseur et faites défiler jusqu’à Sur cet appareil. 3. Choisissez Télécharger à côté de Gemma 4 E2B ou de Gemma 4 E4B. Le bouton indique la taille. Vous pouvez mettre le téléchargement en pause et le reprendre plus tard, et Foxl vérifie le fichier une fois le téléchargement terminé. 4. Quand la ligne indique Prêt, lancez un chat. Si rien d’autre sur l’ordinateur ne peut répondre à un chat, Foxl sélectionne Gemma 4 de lui-même ; sinon, choisissez-le dans le menu des modèles, sous la zone de message. Un nouveau chat sans aucun modèle configuré propose le même téléchargement sous le titre Exécuter l’IA sur ce Mac (Exécuter l’IA sur cet ordinateur sous Windows et Linux). ![Les réglages, Model & provider, On this device : Gemma 4 E4B avec « Download (5.2 GB) », Gemma 4 E2B marqué « Ready » et « Loads when used » avec « Delete (frees 3.3 GB) », Gemma 4 12B marqué « Needs more memory », et Qwen3-ASR 0.6B avec « Download (1.4 GB) ».]() _Configuration > Modèle et fournisseur > Sur cet appareil après le téléchargement de Gemma 4 E2B, sur un Mac doté de 24 Go de mémoire. Ici, Foxl n’est connecté à aucun compte._ ## Quel modèle convient à votre ordinateur ? - **Gemma 4 E2B :** un téléchargement de 3,3 Go, pour les ordinateurs dotés d’au moins 8 Go de mémoire. - **Gemma 4 E4B :** un téléchargement de 5,2 Go, à partir de 16 Go. Foxl le recommande quand l’ordinateur a la mémoire nécessaire. - **Gemma 4 12B :** un téléchargement de 7,0 Go, à partir de 32 Go. Un modèle pour lequel votre ordinateur n’a pas assez de mémoire affiche Nécessite plus de mémoire au lieu d’un bouton Télécharger. Chaque modèle lit jusqu’à 32 768 tokens de conversation à la fois, ou 65 536 sur un ordinateur doté de 32 Go de mémoire. ![Un chat Foxl Agent avec Gemma 4 E2B dans le menu des modèles, sous la zone de message. On lui demande un message court et amical annonçant que la revue de lancement est déplacée au jeudi à 15 h ; il répond : « Hi team, Quick update: The launch review has been moved to Thursday at 3 pm. Thanks, Foxl. »]() _Un chat auquel Gemma 4 E2B a répondu sur l’ordinateur lui-même, sans compte ni clé API. La réponse est celle du modèle, sans retouche._ ## Ce qu’il sait faire dans Foxl En plus de répondre aux chats, il peut utiliser une courte liste d’outils : lire et écrire des fichiers, exécuter des commandes shell, lire des pages web quand vous êtes en ligne, tenir une liste de contrôle et se souvenir des conversations précédentes. Foxl donne au modèle sur l’appareil moins d’outils qu’à un modèle cloud, pour qu’un nouveau chat tienne encore dans sa fenêtre de contexte : les serveurs MCP, les apps connectées, le navigateur, les planifications et les sous-agents restent donc réservés aux modèles cloud. Foxl Notes peut aussi s’en servir pour rédiger des résumés. ## Vérifier qu’il reste hors ligne Après le téléchargement, le modèle et son moteur sont des fichiers sur votre ordinateur, et Foxl communique avec le moteur sur l’ordinateur lui-même. En préparant ce guide, nous avons surveillé les connexions réseau du moteur pendant chaque réponse : les seules qu’il avait le reliaient à Foxl, sur le même ordinateur. Lire une page web est le seul outil qui a besoin d’internet. ## Limites - Il ne fonctionne pas sur les Mac Intel, ni sur Windows ou Linux sur Arm. - C’est un petit modèle. Un grand modèle cloud fait mieux sur les tâches longues et difficiles, et vos autres fournisseurs restent dans le même menu. - Les autres modèles ouverts ne figurent pas dans cette liste. Pour ceux-là, Foxl se connecte à Ollama et à LM Studio. ## Références et lectures complémentaires 1. [Documentation Foxl : Sur cet appareil (Gemma 4)]() - Documentation 2. [Présentation des modèles Gemma 4 (Google AI for Developers)]() - Reference 3. [Gemma 4 E2B, GGUF QAT q4\_0 (Hugging Face)]() - Reference 4. [Gemma 4 E4B, GGUF QAT q4\_0 (Hugging Face)]() - Reference 5. [llama.cpp]() - Reference 6. [Télécharger Foxl]() - Reference