--- title: "Ejecuta Gemma 4 en local en tu ordenador, gratis, sin conexión y sin terminal" description: "Instala Gemma 4 en un Mac con Apple silicon o un PC Windows o Linux x64 con un botón de Foxl y chatea sin conexión: gratis, sin clave de API, cuenta ni terminal." author: "Foxl Team" date_published: "2026-10-27" date_modified: "2026-10-27" canonical_url: "https://foxl.ai/es/blog/run-gemma-4-locally" markdown_url: "https://foxl.ai/es/blog/run-gemma-4-locally/index.md" image: "https://foxl.ai/blog/run-gemma-4-locally-cover.png" social_image: "https://foxl.ai/blog/social/run-gemma-4-locally.png" content_type: "Deep dive" topics: ["Gemma 4","Local models","On-device models","Privacy","Offline AI"] products: ["Foxl Agent"] --- # Ejecuta Gemma 4 en local en tu ordenador, gratis, sin conexión y sin terminal > Un solo botón Descargar en la configuración de Foxl obtiene Gemma 4 de Google y el motor que lo ejecuta, y después puedes chatear con él sin conexión en un Mac con Apple silicon o un PC con Windows o Linux x64, sin terminal ni clave de API. Cuál de E2B, E4B y 12B encaja con tu memoria y qué puede y qué no puede hacer el modelo en Foxl, con capturas de v0.9.2. - Author: Foxl Team - Published: 2026-10-27 - Last reviewed: 2026-10-27 - Reading time: 4 minutes - Canonical HTML: [https://foxl.ai/es/blog/run-gemma-4-locally]() ![Un portátil dibujado que responde a un chat, con su cable de red saliendo por un lado y enchufado de nuevo por el otro: durante una respuesta, las únicas conexiones del modelo fueron con Foxl en el mismo ordenador.]() Foxl puede descargar Gemma 4 de Google y ejecutarlo en tu ordenador sin pasar por la terminal. Abre Configuración > Modelo y proveedor, baja hasta En este dispositivo y elige Descargar junto a un modelo Gemma 4. Foxl descarga el modelo y el motor que lo ejecuta, y en cuanto la fila indica Listo puedes chatear con él en Foxl Agent, sin conexión, sin clave de API y sin cuenta. Funciona en Mac con Apple silicon y en PC con Windows y Linux x64. ## Sobre Gemma 4 Gemma 4 es la familia de modelos de pesos abiertos de Google, publicada con licencia Apache 2.0, así que puedes descargar el propio modelo y ejecutarlo en tu hardware. Los dos pequeños, E2B y E4B, tienen un tamaño pensado para ordenadores normales. Como el modelo se ejecuta en tu máquina, lo que le escribes no tiene por qué salir de ella. ## Cómo instalarlo 1. Instala Foxl en un Mac con Apple silicon o en un PC con Windows o Linux x64. 2. Abre Configuración > Modelo y proveedor y baja hasta En este dispositivo. 3. Elige Descargar junto a Gemma 4 E2B o Gemma 4 E4B. El botón muestra el tamaño. Puedes pausar la descarga y reanudarla más tarde, y Foxl comprueba el archivo cuando termina. 4. Cuando la fila indique Listo, empieza un chat. Si no hay nada más en el ordenador que pueda responder a un chat, Foxl selecciona Gemma 4 por sí solo; si no, elígelo en el menú de modelos que hay bajo el cuadro de mensaje. Un chat nuevo sin ningún modelo configurado ofrece la misma descarga como Ejecutar IA en este Mac (Ejecutar IA en este ordenador en Windows y Linux). ![La configuración de Foxl en Model & provider, sección On this device: Gemma 4 E4B con Download (5.2 GB), Gemma 4 E2B marcado como Ready y Loads when used con Delete (frees 3.3 GB), Gemma 4 12B marcado como Needs more memory y Qwen3-ASR 0.6B con Download (1.4 GB).]() _Configuración > Modelo y proveedor > En este dispositivo después de descargar Gemma 4 E2B, en un Mac con 24 GB de memoria. Aquí Foxl no tiene la sesión iniciada._ ## ¿Qué modelo encaja con tu ordenador? - **Gemma 4 E2B:** una descarga de 3,3 GB, para ordenadores con 8 GB de memoria o más. - **Gemma 4 E4B:** una descarga de 5,2 GB, para 16 GB o más. Foxl lo recomienda cuando el ordenador tiene memoria suficiente. - **Gemma 4 12B:** una descarga de 7,0 GB, para 32 GB o más. Un modelo para el que tu ordenador no tiene memoria suficiente muestra Necesita más memoria en lugar de un botón Descargar. Cada modelo lee hasta 32.768 tokens de conversación a la vez, o 65.536 en un ordenador con 32 GB de memoria. ![Un chat de Foxl Agent con Gemma 4 E2B en el menú de modelos bajo el cuadro de mensaje. Cuando se le pide un mensaje breve y cordial para avisar de que la revisión del lanzamiento pasa al jueves a las 3 de la tarde, responde: Hi team, Quick update: The launch review has been moved to Thursday at 3 pm. Thanks, Foxl.]() _Un chat respondido en el propio ordenador por Gemma 4 E2B, sin cuenta ni clave de API. La respuesta es la del propio modelo, sin editar._ ## Qué puede hacer en Foxl Además de responder chats, puede usar una lista corta de herramientas: leer y escribir archivos, ejecutar comandos de shell, leer páginas web cuando tienes conexión, llevar una lista de comprobación y recordar conversaciones anteriores. Foxl le da al modelo en el dispositivo menos herramientas que a un modelo en la nube para que un chat nuevo siga cabiendo en su ventana de contexto, lo que significa que los servidores MCP, las apps conectadas, el navegador, los horarios y los subagentes se quedan para los modelos en la nube. Foxl Notes también puede usarlo para escribir resúmenes. ## Comprobar que sigue sin conexión Tras la descarga, el modelo y su motor son archivos de tu ordenador, y Foxl habla con el motor en el propio ordenador. Mientras preparábamos esta guía vigilamos las conexiones de red del motor durante cada respuesta, y las únicas que tenía eran con Foxl en el mismo ordenador. Leer una página web es la única herramienta que necesita internet. ## Limitaciones - No funciona en Mac con Intel ni en Windows o Linux sobre Arm. - Es un modelo pequeño. Un modelo grande en la nube rinde mejor en tareas largas y difíciles, y tus otros proveedores siguen en el mismo menú. - Otros modelos abiertos no están en esta lista. Para esos, Foxl se conecta a Ollama y LM Studio. ## Referencias y lecturas recomendadas 1. [Documentación de Foxl: En este dispositivo (Gemma 4)]() - Documentation 2. [Descripción general del modelo Gemma 4 (Google AI for Developers)]() - Reference 3. [Gemma 4 E2B, GGUF QAT q4\_0 (Hugging Face)]() - Reference 4. [Gemma 4 E4B, GGUF QAT q4\_0 (Hugging Face)]() - Reference 5. [llama.cpp]() - Reference 6. [Descargar Foxl]() - Reference